绿色 效率
2019年农业与食品科技发展两大核心要素

2019-01-30 11:22:02来源: 中国食品报网

   民以食为天,吃,在日常生活中,是一件重要的事情。随着健康意识的不断增强,人们对食物的要求越来越高。同时,众多研究人员和科技公司正在利用数字化技术推动农业和食品科技的发展和创新。绿色和效率将是2019年农业与食品科技发展的两大核心要素。

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  食品包装的绿色革命

  生鲜、冷冻、熟食等食品需要不同的包装技术和包装材料,而消费者对食品包装也有着自己的需求和选择。随着环保意识的提升,越来越多的消费者开始倾向于选择可生物降解的环保材料;同时,也涌现出一批专注于可再生、可降解的环保材料及包装产品研发的科技公司。

  以色列一科技公司专注于食品和饮料的100%可生物降解和可堆肥的软包装技术研发,公司开发的生物材料除了具有传统塑料包装的透明、耐用、韧性高、密封性好、易印刷等特点外,还可以在6个月内100%分解,对环境无负面影响,公司已累计融资2100万美元。美国某公司则专注于可持续降解的包装产品的研发和推广。公司研发的产品是一种可持续的聚合物,由农业原料废弃物、纸副产品或其他植物废弃物的有机质制造而成,具有生物可再生性、可生物降解性和水可降解性的特点。该公司立志用新产品替代传统塑料和低于标准的可降解塑料,从而减少石油的使用,并消除传统塑料造成的多种污染。

  新一代消费者需要更新鲜的食品、更长的保质期、更小的环境影响,这些因素也将在2019年进一步推动食品包装的变革和创新。

  本地化食品的兴起

  很多食品的保质期相对较短,特别是蔬菜、水果等生鲜类食品,这对食品运输的效率有很高的要求。为此,本地化食品成为众多科技公司关注的方向,以室内垂直农场为代表的本地化食品可以缩短食物运输的距离和时间,有助于减少食品浪费。

  无土培养、立体化种植、无须化肥和农药、受土地的影响少、产量高、绿色无污染等特点,让室内农场成为解决未来城市生鲜食品供应的一条有效途径。

  越来越多的科技公司都在加大室内农场的探索。2018年,电商巨头京东和日本连锁便利店7—11都开始涉足垂直农场。美国一室内农场初创公司将机器学习、物联网、大数据等技术引入室内农场,为消费者提供更加健康绿色的蔬菜和水果,同时最大程度减少水资源浪费和碳排放。加拿大一科技公司专注于本地化食品采购,公司创建的数据库及应用软件,将食品生产商、零售商和消费者联系起来,通过商品标签扫描,为消费者提供食品来源追溯和安全验证服务,让食物生产、运输和销售流程更加透明。

  “可再生农业”的未来之路

  可持续是2018年全球的一个重要议题,各国政府都在努力减少温室气体排放。很多科技公司开始关注农业的碳排放,通过数字化技术、生物技术,改变传统的粗放式农业生产方式,让农业生产更加可持续,并提供更高品质、更健康的食物。“可再生农业”将成为未来农业发展的重要方向。

  美国一农业科技公司利用基因测序技术和生物信息学计算方法,组建了微生物基因信息数据库,并使用机器学习预测微生物对植物的影响,用于优化农作物,抵御农作物病虫害,并确保环境可持续性。一些生物农业科技公司也开始利用微生物技术为农场主提供定制化的农场管理计划,通过土壤健康管理,优化作物种植,减少化肥和农药的使用,为农场主提供更高的经济效益和环境效益。

  数字化技术助力农业生产与管理

  随着高速互联网的普及,特别是在偏远地区和农村地区的普及,数字化物联网技术在农业生产和管理中的应用越来越多。

  传感器、无人机、机器人、机器学习、区块链等各种新技术已在农业生产中得到很好的应用。通过软硬件的结合,农民可以轻松掌握土壤水分、湿度、养分等数据,以及作物的成长状况和天气变化,从而有针对性地进行农田管理,大幅提升了生产效率。

  美国某农业初创公司通过传感器监测农业生产过程中的各种数据,包括土壤、作物生长阶段、收获等。通过该公司的平台,农场主可以随时查看并修改这些数据,以便更好地管理自己的农田,确定不同的土壤适合种植何种作物。同时,农场主可以将自己的农田数据出售给农药公司、农机公司和经销商,帮助第三方公司制定生产和采购计划。

  在各种新技术中,区块链无疑是最具革命性的技术之一。2018年初,大宗商品交易公司路易达孚成功利用区块链技术完成全球第一次农产品贸易。越来越多的科技公司也在尝试用区块链技术解决农业供应链中的各种问题。澳大利亚一初创公司致力于为农场主、经销商、物流公司和买家提供基于区块链的农业供应链管理平台,为用户提供可追溯的、完整的农产品信息。

  人工智能在农业中应用加速

  在农业领域,人工智能越来越多地与传感器和其他技术相结合,用于分析农业数据,以减少作物生产的劳动强度,并降低农业生产成本。

  此外,各种AI初创公司也在利用AI技术进入农业领域,推动农业生产的变革。英国一人工智能初创公司通过机器学习和计算机视觉技术,利用卫星、飞机、无人机和机器人进行农田图像采集和数据分析,为农场主提供高分辨率的农作物监测地图,减少作物检查所需的时间,为农田现场管理决策提供支持。公司可以为农场主提供谷物、土豆、大豆、甜菜和油菜等作物种植的多种服务,包括作物压力检测、疾病检测、杂草绘图、营养管理制图以及产量预测和作物植物计数等。目前公司已为全球50多个农场提供服务,农田面积超过10万公顷。美国一创业公司利用卫星数据分析和机器学习来减少农业生产的不确定性,其核心产品在2017年预测美国玉米作物产量的准确率超过99%,比美国农业部得出的相同结论还要早几个月。

  此外,人造肉、植物蛋白、昆虫蛋白等替代食品和减少食品浪费的创新商业模式和技术,也将是2019年农业与食品科技领域创新的重要组成部分。

  随着各种信息的不断开放以及全球追求绿色可持续发展的大趋势,消费者对食品的要求也会越来越多。各种新技术将推动农业生产、管理、运输、销售过程的透明化、可控化。

  无论是农民、物流公司、食品公司还是消费者,2019年都将是创新的一年。

     (张珂)

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